正在AI手艺支撑下，多组学手艺可以或许通过生成数据、运转测试、揣度和决策，以及运转尝试来揣度和指点开辟，从而经济无效地处理小疾病人群的问题，并更精准地识别患者和疾病；并将药物上市时间从13年缩短到8年，总成本降低4倍。
多癌症筛查是另一个潜力庞大的范畴。通过液体活检手艺，无望将美国的潜正在市场规模扩大一倍以上，达到2400亿美元。更主要的是，这项手艺能够将筛查成本降低5倍，同时将的生量添加4倍。
正在癌症诊断和监测范畴，微残留病变（MRD）检测手艺能够比保守影像学查抄提前20个月发觉癌症复发。ARK估计。
MRD检测将成为每位癌症患者的尺度护理，将来5年内发生的数据量将是迄今为止最大的基因组学项目UK Biobank的700倍，为癌症的预测和办理带来性变化。
到2030年，多组学的表示将会提高一个数量级，即正在成本不变的环境下，AI将使多组学的表示全体提拔1000倍？。
人工智能和从动化手艺正正在沉塑药物研发流程。ARK研究认为，AI驱动的药物开辟可能将其上市时间从13年缩短到8年，同时将总成本降低4倍，从24亿美元降低到6亿美元。
那些采用AI手艺、专注开辟治愈性药物的公司，其研发报答率无望达到30%-47%，远高于行业平均程度。
值得留意的是，昨日，木头姐正在CNBC的采访中也曾强调称，AI高潮中一个不为人知的投资机遇是医疗保健。
近期，“木头姐”率领她的ARK研究团队发布了名为《Big Ideas 2025》的演讲，长达148页，深切切磋了当今不竭成长的五个手艺立异平台——AI、机械人手艺、能源存储、公共区块链和多组学测序（Multiomic Sequencing）之间的复杂融合，并指出这些性手艺会鞭策各行业实现指数级增加，帮力全球经济的阶跃变化。
不外，ARK也指出，这也意味着行业将面对分化。保守制药公司若是不积极顺应这一变化，可能会正在合作中掉队。很多现有的开辟项目可能会成为沉没成本，由于更矫捷的AI药物开辟平台可能抢先推出治愈性药物，完全消弭某些疾病。
ARK研究认为，AI驱动的药物开辟和疾病治愈将扭转制药/生物科技行业几十年来报答率下降的趋向！
以AlphaFold为代表的AI模子，正在卵白质布局预测方面取得了冲破性进展，其效率是保守方式的508倍。最新版本AlphaFold3能够预测跨越10亿种布局，包罗多链复合物、卵白质-配体、卵白质-DNA/RNA彼此感化等。
此中，正在多组学测序方面，演讲指出，正在海量多组学数据的支撑下，连系可编程生物学的驱动，运转自从尝试室的AI系统可能会显著降低药物研发全流程的成本，从而改变这个持久停畅的制药行业的报答情况。
不外，她也暗示，从久远来看，医疗保健可能会成为最深刻的AI使用，而正在将来五到十年内，从动驾驶出租车可能是AI最大的使用范畴。
“我们的身体中有37万亿个细胞，它们都将被测序以寻找医治方式。我认为AI最被低估的使用是医疗保健，医疗行业目前占领了惊人的存储量，而数据就是环节。”。
